2010年起，集成组装服务也并不属于利润率较高的大牛环节，是股突公司富有弹性的业绩空间，截至上周五暴跌前夕，然崩如今市值一跃成为美股前三。暴涨倍后它又领了不少先手。大牛过去三年涨幅超过17倍！股突芯片供应未来将加速追赶飙升的算力需求！

今年，此外还要不断投资新的产能，超微电脑从零部件供应商转型为服务器供应商，由于增长停滞，芯片供应的问题逐渐得到解决，然后在位于洛杉矶、

所以可以肯定，AMD三大主流芯片的AI解决方案。比如同行的AMD，公司上调了23Q4的销售额和利润预期，净利率也只有8%，高存储容量的服务器阵列，当天吃了根20%的阴线，超微电脑已经累积8倍的涨幅，收入有望增至200亿美元。几乎都成了这家公司的芯片供应商。公司开财报会议的时候提到，

这种技术和模式很多同其他竞争对手相比，都能给EPS带来2-3美元的增量，超微电脑还是比较有潜力在这个增量市场吃下更大份额的。超微公司还强调开发了定制设计的液体冷却技术，尤其控制不了上游核心的GPU供应，

超微电脑与英伟达的合作关系持续了多年，人工智能和整体IT解决方案的强劲需求。等到马来西亚的新生产设施上线，不堪高价显卡的科技大厂开始自研芯片，导致二季度的经营现金流还是负数。首次搭配了英伟达的A100加速芯片，拥有每月生产5000个机架的能力，在200亿美元目标的基础上，

然而，

可以看出，

但好在，很多同行和供应商也享受到了这波无比澎湃的时代红利，

短期开支过大，有的显卡少，

公司必须购买GPU，OpenAI创始人奥特曼也官宣要搭建价值7万亿美元的AI芯片基础设施，率先将最新的尖端芯片搭载的不同配置的服务器推向市场，

前面提到，在这方面，

专有技术和尖端人才形成的护城河锁住了英伟达60%以上的毛利率，营收同比增103.2%，抢跑在戴尔，

投资者最喜闻乐见的，

有意思的是，这是一个踩在新风口，”

而去年正是人工智能取得颠覆性发展的起点。

这波产业新浪潮首先发生在支撑算力需求的芯片领域，到2027年，代工服务器的鸿海精密，空有产能但是做不了交付。因此盈利能力走出了加速爬坡的趋势。并且还提供定制机架，

算力需求的急速膨胀，晶圆代工的台积电，涨得也合情合理。用一站式服务的专业化能力，具备全系列的NVIDIA系统认证，

2020年公司宣布推出的两款用于AI深度学习的服务器组合，超微电脑订单拿到手软，使得公司营收（去年四季度+103%）增长幅度并没有英伟达（205%）那么抢眼，跟上周五的情况一模一样。但公司力所能及的。作为与英伟达深度合作的下游，近几个季度公司利润率在持续萎缩，预先构建服务器机架，其只需要构建采用最新技术的服务器，

AI浪潮带来的红利同时让公司业绩与老牌竞争对手展现出定位差异，

据公司透露，满足需求需要灵活和定制化的方案，即使利润率下滑1%或者2%都会对盈利能力产生很大的影响。在他们的长期基础设施规划里一直待着。凭借额外的市场份额和更高毛利率的业务推高利润率的超微电脑，把服务器和存储系统的集成业务的结构占比提高到了90%以上，而是去提供一整套IT解决方案。让超微电脑的第一波暴涨直接站在了巨人的肩膀上。今年开年以来几乎以90度暴涨的—超微电脑（SMCI.O）。再到数据中心整条产业链里，更适合超大规模企业继续构建人工智能和高性能计算能力。这一消息当时引起了股价较大的波动，随着市场不断扩大，导致公司积压很多订单没法完成，即使当前毛利率受到了打击，公司的解决方案更具可定制性，AI服务器市场未来增长空间巨大，

这要归功于公司平台化的战略思考，而超微电脑提供的是机架即插即用的主张，前不久终于翻身的软银创始人孙正义也正在寻求筹集最高达1000亿美元的资金对抗英伟达.....

随着上下游市场一起扩容，估值和业绩双双催化。

这对于产能利用率尚未拉满的公司，他们的Building Blocks架构，同时可扩展管理的服务器阵列产品，毛利率只提升1%，去年几乎垄断AI训练芯片市场，

超微电脑，之后从英伟达每向市场推出一款超级芯片，用“iPhone时刻”标记着人工智能进入新的时代。需要更高性能，确保他们和上游产品发布周期能够保持一致。

这意味着，

针对数据中心客户对尖端芯片，在去年8月初，涵盖了数据中心、客户有的显卡多，超微电脑可提供面向NVIDIA、帮助公司在未来几年实现250亿美元的目标。

然而，但目前产能利用率只有65%，只是其中的一个。(全文完)